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Transformer 手算课
一个只有 216 个参数的迷你 GPT：从输入到输出，把前向计算、反向传播、参数更新和逐词生成全部亲手算一遍。
机器学习，亲手算一遍
每门课都是一个可以直接打开的网页：用小到能手算的例子，把输入怎样一步步变成输出（推理）、误差怎样一步步改写参数（训练）完整摊开。页面里的数字都是真实算出来的，随时可以拿计算器验算。
课程
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规划中
CNN 手算课
卷积核怎样在一张小图上滑动、怎样提取特征，误差又怎样一路传回卷积核。
敬请期待 -
规划中
RNN 手算课
隐状态怎样把前文一步步带到后文，误差又怎样沿着时间往回传。
敬请期待